dsp算法（dsp算法工程师）
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最近有很多小伙伴咨询关于dsp算法的问题，小编结合多年的经验整理出来一些dsp算法工程师对应的资料，分享给大家。
本文目录一览：
关于评估DSP一个算法优劣的指标有些什么呢？
这个综合说起来就很多了：
1.dsp的mips其实也就是等价于主频高低，现在低端的150mhz，高端的有1000mhz及以上的。
这个主要就是看你实现某种算法的时间
2.功耗，这个在某些移动应用中也是要考虑的。
3.ram，flash大小。看看片内的存储空间大小，还有片内存储器读取的时间。
片外的存储读取时间要长于片内的。
4。你是测试一种算法的，应该看一看，这个算法在多长时间内实现，利用了多少资源。
有没有为你的下一步应用预留下资源。因为你的这一算法后期还可能加进去其他的算法，应用接口。为了扩展性，预留资源。
当然还要考虑，pcb制作的难易程度，像6000以上的板子都不自己做的。还有片子价格，供应情况，像前一段时间，2812的片子供货紧张，80元的炒到几百元。
就说这么多了。也不是高手，你就看看吧。
DSP的算法移植问题
移植：
1）如果你的算法是基本opencv这样的基本上开发的，你需要脱离opencv的环境。
2）如果你的算法是C++语言，请你改成标准的C语言。虽然DSP的开发环境是支持C++的，但是不建议你这么做。
3）修改你算法的内存分配，尽量内存一次分配好，DSP在算法不断的申请和释放时会有隐患。优先使用静态数组，会减轻很多工作量。
4）在CCS下建立工程，来调试你的算法，内存分配函数需要使用TI提供的函数。如果你的算法能够长期稳定的运行，那么恭喜你，你的算法移植就完成了。
优化：
算法优化，需要你能懂算法，也懂DSP。如果你只会写DSP程序，而不会算法，这对整个产品来说，是不能达到最优的。有些公司怕算法泄密，给优化人员一段或几段程序让其优化。我觉得这样做是很不合理的。除非你自己能控制大局，精通优化，这样才可行。
1）你需要对算法原理做一个深刻苦的理解，阅读相关的文章。
2）对你拿到的算法做全方位的熟悉。
3）做好上面的准备工作后，你要对算法的结构做重新的整理。依据DSP的特点，比如内存的分布。算法结构调整完成后，你的算法在DSP上速度应该有一个明显的提高了。
4）结构调整完成后，找到算法中比较费时的部分。确定我们需要优化的重点，这部分内容多是每张图像都要处理一次或多次的部分。对于算法启动时初始化部分的内容，一般不需要优化。
5）确定优化内容后，你首先考虑从语言结构上去做优化，这个时候应该还是C语言的。我不建议大家用TI提供的在C语言中使用优化嵌入的C库函数。
6）你把需要优化的函数改写为线性汇编或汇编函数。不断的调整软件流水，提高速率。
DSP的算法移植问题，希望详细说说
首先要看代码是汇编的还是C的，汇编的移植比较困难，通常都是移植C代码。
C代码本身的移植性比较强，针对不同的DSP需要注意的是：
1、新的DSP是浮点型的还是定点型的；浮点改定点问题就多了，要重新定标。
2、DSP的速率是多少，这在控制系统中很重要，直接关系到时间资源的分配（如周期中断时间）和一些参数的调整 （如PI参数等）
3、程序中的DSP初始化设置要改
4、头文件和库文件要进行相应调整
5、CMD文件要调整（地址分配相关）
6、中断向量要调整
7、存储空间不够时要对代码进行精简
总的来说“DSP算法移植”就是要改变算法的执行环境，C代码本身并不需要做太多的修改。本人做过的是2812代码移植6713的，一点经验希望对你有帮助。
什么是FFT算法？DSP是什么？
dsp是数字信号处理 digital signal process的缩写，主要分为两个范畴：数字信号处理学，以及专门针对数字处理应用的芯片，“基于DSP的FFT算法”的意思就是用某种DSP芯片来跑FFT算法，FFT就是傅里叶分析，是数字处理中很普遍的一直数据分析方式，DSP芯片最典型的就是TI公司的C2000，C5000，C6000系列。