新一代人工智能发展规划（国家新一代人工智能发展规划）

很多朋友在找大海号时都会咨询新一代人工智能发展规划和国家新一代人工智能发展规划，这说明有一部分人对这个问题不太了解，您了解吗？那么什么是国家新一代人工智能发展规划？接下来就由小编带大家详细了解一下吧！

本文目录一览：

• 1、人工智能第一！十四五规划建议发布，量子信息集成电路分列二三位
• 2、我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？
• 3、人工智能发展前景
• 4、2021，中国人工智能将会如何发展？
• 5、人工智能未来的发展前景怎么样？
• 6、人工智能在未来能否广泛使用？

人工智能第一！十四五规划建议发布，量子信息集成电路分列二三位

【新智元导读】近日，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议深入分析国际国内形势后，就制定国民经济和 社会 发展「十四五」规划和2035年远景目标提出了多项建议，人工智能、量子信息、集成电路成为优先发展的「三驾马车」。

科技 落后，就要受制于人。

在美国对中国 科技 公司进行封锁制裁，限制华为等中国公司获取芯片的背景下，这一体会更为深刻。

中共中央近日发布的《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出：「把 科技 自立自强作为国家发展的战略支撑」。

同时，「建议」中还指出，「要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命 健康 、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大 科技 项目。」

在列举出的几大前沿 科技 中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。

「 科技 」一词在整个「十四五规划建议」全文中一共出现了36次，是绝对的高频词汇。

除了提及人工智能、量子信息等前沿领域 科技 外，「十四五规划建议」还提及了 科技 发展的总体思路以及平台建设、 科技 创新体制机制等方面的具体内容。

在总体思路上，「建议」指出要制定 科技 强国行动纲要，健全 社会 主义市场经济条件下新型举国体制，打好关键核心技术攻坚战，提高创新链整体效能。

平台建设方面，提出要推进国家实验室建设，重组国家重点实验室体系；布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地，支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际 科技 创新中心；构建国家科研论文和 科技 信息高端交流平台。

在 科技 创新体制机制方面，提出要深入推进 科技 体制改革，完善国家 科技 治理体系，优化国家 科技 规划体系和运行机制，推动重点领域项目、基地、人才、资金一体化配置。

实际上，作为引领未来 科技 发展的重要技术之一，人工智能很早就受到政府的高度重视，并出台了一系列政策推动其发展。

人工智能方面

2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。

2019年3月，《2019年政府工作报告》中将人工智能升级为「智能+」；2019年6月，人工智能治理原则首次被提出，发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策。

除了中央层面的支持外，多个地方政府也围绕人工智能产业的发展出台了一系列更为具体的扶持和补贴政策。

10月20日，上海刚刚发布了修订后的人工智能产业扶持政策，明确10大支持举措，面向关键技术源头创新、企业规模化发展、产学研深度融合等方面提供真金白银的资金支持，其中扶持资金最高达1亿元。

据不完全统计，仅在2020年，就已经有包括北京、山东、广东、福建等在内的10多个省市发布了人工智能重点政策。

除了政府外，人工智能也受到国内 科技 企业和科研机构的高度重视。目前国内许多科研院所和高等院校都开设了人工智能相关的研究和课程；阿里、腾讯、科大讯飞、华为等企业更是在人工智能上加速布局。

中国电子信息产业发展研究院相关研究显示，我国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度，到2021年人工智能市场规模将突破800亿元。

而随着「十四五规划」将人工智能列为前沿 科技 领域的「最高优先级」，必将推动中国的人工智能产业迎来新一轮的大发展。

量子信息方面

10月16日，中共中央政治局就量子 科技 研究和应用前景进行了集体学习，领导人强调，要充分认识推动量子 科技 发展的重要性和紧迫性，加强量子 科技 发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。

同时，还从政策、资金、人才、科研、技术等方面，对大力推动量子 科技 发展做出了进一步的要求：

量子 科技 得到中央层面的大力支持，成为中国增强核心 科技 竞争力的一步「先手棋」。

集成电路方面

最新发布的《中国集成电路产业人才白皮书（2019—2020年版）》数据显示，目前国内从事集成电路行业的仅有50余万，到2022年，人才缺口仍将近25万。 从2018年开始，中国连续三年在半导体方面的进口总额超过3000亿美元。 虽然我国目前芯片自给率仅为30%，但是，目标在未来五年内要达到70%。这当中国产替代还有极大的上升空间，尤其是高端芯片方面。

今年7月份，国务院印发了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策》，为国内集成电路行业的发展「保驾护航」。

新政策在财税、投融资、进出口、人才和技术研究等方面给予了大量支持。重点也很明了：集成电路产业的核心技术。 新政提出，对28纳米以下的制程工艺，10年免征企业所得税，该项政策扶持的对象是集成电路制造企业，也是中国芯片产业链的短板。

我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；

第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；

到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

人工智能发展前景

人工智能芯片行业主要上市公司：中科创达(300496)、寒武纪(688256)、华天科技(002185)、北信源(300352)等

本文核心数据：人工智能产业链结构、人工智能企业层次分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。

芯片为人工智能产业奠定基础

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑。

行业布局尚且较少

《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。基础层企业数量占比仅为2.3%。

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达41.13%，其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人。智能芯片占比仅为2.38%。

仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况，大数据和云计算依然是分布最多的领域，占比达28.27%;智能芯片占比略有提高，达8.90%。但整体来看，AI芯片作为人工智能的“心脏”，无论是企业数量还是技术发展水平目前在我国人工智能全产业链中均处于弱势地位，行业尚处于起步阶段，急需寻求突破。

5G技术推动行业发展

随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。

综上所述，我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段，无论从企业数量还是核心技术来看，布局都尚浅，但作为人工智能行业的基础，未来随着我国5G技术的进一步发展和应用的普及，人工智能芯片行业有望乘势而上。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业战略规划和企业战略咨询报告》。

2021，中国人工智能将会如何发展？

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能的发展已进入一个新的阶段：

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。

目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

人工智能未来的发展前景怎么样？

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能在未来能否广泛使用？

人工智能未来发展趋势：

1、从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，即是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究，他们认为通用人工智能喝自主武器，是显著优于现在人工智能技术体系发展方向，现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

2、从机器智能到人机混合智能

人类智能和人工智能各有所长，可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势，是From AI（Artificial Intelligence） to AI（Augmented Intelligence），两个AI含义不一样。人类智能和人工智能不是零和博弈，“人+机器”的组合将是人工智能演讲的主流方向，“人机共存”将是人类社会的新常态。

3、从“人工+智能”到自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

4、学科交叉将成为人工智能创新源泉

深度学习知识借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。

5、人工智能产业将蓬勃发展

国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。

6、人工智能的法律法规将更加健全

大家很关注人工智能可能带来的社会问题和相关伦理问题，联合国还专门成立了人工智能喝机器人中心这样的监察机构。

7、人工智能将成为更多国家的战略选择

一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会做出同样举措。包括智利、加拿大、韩国等等。

8、人工智能教育将会全面普及

教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院《新一代人工智能发展规划》也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会在《为人工智能的未来做好准备》中提出全民计算机科学与人工智能教育。

这八大宏观发展趋势，既有科学研究层面，也有产业应用层面，也有国家战略和政策法规层面。在科学研究层面特别值得关注的趋势是：从专用到通用，从人工智能到人机融合、混合，学科交叉借鉴脑科学等。